作者：撒药拿拉的唐小妄 | 来源：互联网 | 2023-10-14 20:58
Python | Pandas index . equals()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-equals/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.equals()**函数确定两个索引对象是否包含相同的元素。如果它们包含相同的元素，则函数返回True，否则函数返回False，表示两个索引中包含的值不同。
语法: Index.equals(其他)
参数:
其他:指标
返回:布尔值
示例#1: 使用Index.equals()功能检查两个索引是否包含相同的元素
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull'])
# Print the first and second Index
print(idx1, "\n", idx2)
输出:
![]()
![]()
让我们检查一下这两个索引是否相等。
# Checking the equality of the two Indexes
idx1.equals(idx2)
输出:
![]()
正如我们在输出中看到的那样，Index.equals()函数返回了False，表示索引不相等。
例 2: 使用Index.equals()功能检查两个指标是否相等。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Print the first and second Index
print(idx1, "\n", idx2)
输出:
![]()
![]()
让我们检查一下这两个指数是否相等。
# test the equality
idx1.equals(idx2)
输出:
![]()
函数返回True，表示两个指标相等。
京公网安备 11010802041100号